PENGELOMPOKAN SISWA DALAM MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA BERDASARKAN PRESTASI AKADEMIK DENGAN ALGORITMA K-MEANS

Zulham, Zulham and Hasugian, Buyung Solihin PENGELOMPOKAN SISWA DALAM MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA BERDASARKAN PRESTASI AKADEMIK DENGAN ALGORITMA K-MEANS. Warta Dharmawangsa, 16 (3). ISSN 1829 - 7463

Text 2220 Download (31kB)

Abstract

RINGKASAN - Beasiswa merupakan bantuan yang diberikan kepada seseorang dengan tujuan dipergunakan untuk menjalani Pendidikan sehingga dengan begitu pendidikan orang tersebut bisa selesai sesuai waktu yang telah ditentukan. Pemberian beasiswa biasanya dilaksanakan berbagai Lembaga baik negeri maupun swasta berdasarkan prestasi yang diraih oleh orang tersebut. Untuk mempermudah dalam proses penentuan penerima beasiswa yang berprestasi maka dibuatlah sebuah program Data mining. Data mining merupakan sistem yang berguna dalam membantu user dalam menentukan sebuah penetuan berdasarkan data dengan proses yang sistematis. Data mining biasanya digunakan untuk menentukan suatu hal yang memiliki banyak data. Dalam penyelesaian masalah terkait penentuan penerima beasiswa siswa berprestasi, metode yang digunakan adalah metode K-Means. Metode K-Means ini juga memiliki perhitungan yang mudah dipahami. Kata Kunci: Data Mining, K-Means, Algoritma, Beasiswa

Item Type:	Article
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknologi Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email nanda@dharmawangsa.ac.id
Date Deposited:	01 Dec 2023 10:28
Last Modified:	01 Dec 2023 10:28
URI:	http://repository.dharmawangsa.ac.id/id/eprint/687

Actions (login required)

View Item